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摘要:
虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术.文章提出了一种基于局部小波变换和奇异值分解的虹膜识别算法.该算法首先对虹膜图像实行分窗小波分解,并对各窗口的子带图像作筛选处理,然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩,得到虹膜识别特征.最后利用加权欧氏距离分类器进行识别.基于CASIA虹膜数据库的实验结果表明了该算法的有效性,为虹膜识别提供了一种新途径.
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文献信息
篇名 基于局部小波变换与奇异值分解的虹膜识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 虹膜识别 小波变换 奇异值分解 生物特征识别
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3263字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘俊英 五邑大学信息学院 82 871 14.0 26.0
2 梁宇 五邑大学信息学院 3 30 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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