基于属性标记的专有名词自动识别研究

• 作者: 杨季文 王蕾
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 中文专有名词识别 未登录词识别 属性标注 基于转换的错误驱动学习方法
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 195-198
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.11.066

摘要

提出了一种新的基于属性标记的专有名词统一识别方法.其基本思想是:根据专有名词的成词特点,利用标注语料库,设定词语属性作为标准属性重新进行标注,在此语料基础上进行专有名词成词结构、成词环境的实例提取,并采用基于转换的错误驱动方法对提取的实例进行适用规则提取.在提取的实例和规则的基础上进行属性标注,是一种基于转换的错误驱动规则自学习方法与基于实例的学习方法相结合的基于浅层句法分析的一种新的识别专有名词的方法.实验证明该方法在测试样本集上准确率达到95.3%,召回率达到92.5%,是一种有效的专有名词识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨季文	苏州大学计算机科学与技术学院	125	1056	16.0	25.0
2	王蕾	苏州大学计算机科学与技术学院	46	145	7.0	9.0