一种基于框架结构的专有名词自动识别方法

• 作者: 朱巧明 李培峰 杨季文 王蕾
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 专有名词识别 框架结构 属性标注 错误驱动 规则和实例
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 141-144,154
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.07.041

摘要

本文提出了一种基于框架结构的专有名词统一识别方法.该方法首先根据专有名词的成词特点及出现的上下文环境,重新定义语料属性;然后,提出了属性标注点(AP)的概念,对训练语料进行初次标注,并采用错误驱动的学习方法来获取规则;最后,结合规则和实例对文本进行专名识别.实验表明,该方法在测试样本集上准确率最高可以达到92.3%,召回率最高可以达到80.4%,是一种有效的专有名词识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	李培峰	苏州大学计算机科学与技术学院	138	995	16.0	24.0
3	杨季文	苏州大学计算机科学与技术学院	125	1056	16.0	25.0
4	王蕾	苏州大学计算机科学与技术学院	46	145	7.0	9.0