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摘要:
在基于支持向量机的遥感影像目标检测中,因为有限的目标样本和相对复杂的背景,造成检测结果的虚警率偏高.论文提出了自举算法用于样本的选取,试验表明该方法可使检测的虚警率成倍降低.
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文献信息
篇名 基于SVM的遥感影像目标检测中的样本选取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 支持向量机 遥感 目标检测 样本选取
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP751
字数 3554字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.09.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦前清 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 152 2348 24.0 42.0
2 陈亮 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 66 592 13.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
遥感
目标检测
样本选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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