基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法作为一种新的生物进化算法,具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,但它与其它进化算法同样存在易于陷入局部最小点等缺陷.为了克服这些缺陷,介绍了一种改进的蚁群算法来求解旅行Agent问题,解决移动Agent为完成用户指定任务,在不同主机间移动时的迁移策略问题.实验结果表明了算法的可行性.
推荐文章
改进蚁群算法求解旅行Agent问题
移动Agent
蚁群算法
迁移策略
改进的蚁群算法求解旅行Agent问题
计算机应用
蚁群算法
旅行Agent问题
信息素
求解旅行Agent问题的自适应蚁群算法
蚁群算法
路径选择
旅行Agent问题(TAP)
求解旅行商问题的蚁群遗传混合算法
蚁群算法
遗传算法
旅行商问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的蚁群算法在求解旅行Agent问题中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 蚁群算法 迁移策略 旅行Agent问题
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 233-235
页数 3页 分类号 TP301.6|O221.7
字数 3202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.07.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚刚 长沙理工大学计算机与通信工程学院 5 67 5.0 5.0
2 邓江沙 长沙理工大学计算机与通信工程学院 10 40 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (282)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (37)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2010(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
迁移策略
旅行Agent问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导