基于属性降维的粮库害虫检测与识别

• 作者: 吴建军 甄彤 范艳峰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 三帧差分法 纹理等特征 可分性度量 属性选择 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.11.004

摘要

介绍了害虫检测系统的组成,采用三帧差分法实现害虫图像的恢复与提取,利用图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态害虫图像的纹理等特征.通过条件属性的可分性度量值作为判断条件属性重要性的方法,利用神经网络进行属性选择.实验结果表明,该方法简化了神经网络的结构,提高了分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范艳峰	河南工业大学信息科学与工程学院	34	175	7.0	12.0
3	甄彤	河南工业大学信息科学与工程学院	83	466	11.0	16.0
9	吴建军	河南工业大学信息科学与工程学院	25	70	5.0	7.0