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摘要:
本文提出一种基于序列模式挖掘的误用入侵检测系统框架,克服了Wenke Lee在网络层使用频繁片断算法对入侵行为进行统计分析的局限性.该系统针对应用层攻击,能够识别攻击行为的先后次序,是一种在协议分析基础上的行为分析技术.实验表明,该系统能更准确地描述攻击,可以检测出只包含一次特征的攻击.
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文献信息
篇名 基于序列模式挖掘的误用入侵检测系统框架研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁片段 序列模式 行为分析
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡华平 国防科技大学计算机学院 77 1627 22.0 38.0
2 金士尧 国防科技大学计算机学院 61 826 16.0 26.0
3 宋世杰 装备指挥技术学院光电装备系 1 17 1.0 1.0
4 周嘉伟 国防科技大学计算机学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁片段
序列模式
行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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