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摘要:
针对投资组合规模较大时决策模型的优化必然会遇到的"维灾"问题,利用Karhunen-Loeve(K-L)展开,将原来的投资比例向量映射到一个降维的特征空间,从而将较大维数的设计向量的约束优化问题变成了一个降维的优化问题,建立了一个新的组合投资的概率求解模型.这个降维方法不仅适用于收益率服从正态分布的情况,而且也适合于非正态分布的情形.最后给出了用遗传算法进行求解的方案.
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文献信息
篇名 组合投资的降维概率决策
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 数学
关键词 组合投资 K-L展开 降维 遗传算法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 管理与数学
研究方向 页码范围 127-129
页数 3页 分类号 O21
字数 2031字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.06.037
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
组合投资
K-L展开
降维
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
总下载数(次)
17
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