基于G2的数据融合与目标识别系统

• 作者: 周涛 徐红兵 毛洪卫
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据融合 D-S证据理论 目标识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 传感器技术
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.22.014

摘要

随着现代战争的规模日趋庞大,作战环境日趋复杂,多传感器数据融合技术已成为必然的发展趋势.介绍一种基于D-S证据理论的目标自动实时识别系统.系统采用有反馈的全并行融合系统结构,以分级式D-S证据推理为数据融合算法,最终实现一个图形化的目标识别系统.仿真结果表明系统可以快速准确地对多个目标进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛	电子科技大学自动化工程学院	58	527	10.0	22.0
2	徐红兵	电子科技大学自动化工程学院	61	458	11.0	17.0
3	毛洪卫		3	3	1.0	1.0