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摘要:
给出了对信号进行基于熵准则的最优小波包基分解的基本原理,在此基础上提出了使用模极大值法进行信号消噪的基本原理.通过计算Lip指数确定信号中的奇异点,然后根据噪声和有用信号的模极大值随着小波分解尺度的增大而呈现出的截然不同的特性剔除噪声,从而实现消噪.通过对一含有噪声的信号进行消噪验证了该方法的优越性.
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文献信息
篇名 基于最优小波包基的模极大值法信号消噪研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 最优小波包基分解 模极大值 Lip指数 信号消噪
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2582-2584
页数 3页 分类号 TP2
字数 3252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.06.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文礼 杭州电子科技大学机电工程学院 44 470 12.0 20.0
2 孟庆华 杭州电子科技大学机电工程学院 24 134 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优小波包基分解
模极大值
Lip指数
信号消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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