一种自适应的合成孔径雷达图像目标检测方法

• 作者: 吴秀清 张名成 王鹏伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动目标识别 目标检测 合成孔径雷达 恒虚警率
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.10.060

摘要

目标检测是自动目标识别的一个重要步骤,论文提出了一种自适应的SAR图像目标检测方法,该方法采用基于Weibull分布模型的恒虚警率(CFAR)检测技术,将参考窗口分块,判断各子块类型,根据各子块类型不同,自适应选择参考样本确定阈值.在检测过程中,利用灰度和方差特征,预先排除明显不为目标的像素.对CFAR检测结果,利用目标基本形状特征排除虚警.实验证明,该方法在同质区和非同质区背景下都具有较好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秀清	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	64	802	16.0	25.0
2	王鹏伟	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	10	154	7.0	10.0
3	张名成	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	4	61	4.0	4.0