基于数据挖掘和数据网格技术的舰船全寿命信息共享和发现研究

• 作者: 张庆奎 方喜峰 苏世杰 赵良才
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 数据挖掘 灰色聚类算法 数据网格技术 信息共享和发现
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2586-2590
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.24.013

摘要

以舰船复杂产品为例,分析了全寿命信息以及与全寿命协同设计及其动态联盟组建过程的相关性.把基于灰关联聚类数据挖掘的数据网格技术应用于设备故障规律的发现,根据舰船全寿命信息共享要求,提出了一个多层次和交叉的、以两个数据网格服务中心为基础的动态联盟共享结构及基于数据挖掘算法的资源和信息发现流程.已开发的原型系统实现了两个数据网格服务中心的信息共享,并用实例验证了用灰色聚类算法来发现某设备的故障规律可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方喜峰		69	350	10.0	15.0
2	赵良才		21	115	7.0	9.0
3	苏世杰		45	140	7.0	9.0
4	张庆奎		5	44	3.0	5.0