基于数据挖掘技术的混合入侵检测模型研究

• 作者: 李建国 胡学钢 韩玲
• 来源期刊: 电脑知识与技术（学术交流）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 网络安全 入侵检测 滥用检测 异常检测
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 9,16
• 页数: 2页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 1618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.12.006

摘要

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用已经成为网络安全领域的研究热点.本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测技术领域中的相关应用,提出了目前入侵检测系统中的常用的两种检测技术并对其进行分析,指出了入侵检测系统中存在的问题,在此基础上构建了一种基于数据挖掘技术的混合入侵检测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	李建国	合肥工业大学计算机与信息学院	11	30	3.0	5.0
4	韩玲	合肥工业大学计算机与信息学院	8	32	3.0	5.0