基于信息熵的DNA免疫遗传算法

• 作者: 王行愚 郑建刚
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 信息熵 编码 亲和度
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 163-165,208
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.044

摘要

针对标准遗传算法在优化应用中遇到的诸如局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和早熟收敛等问题,该文通过将免疫算法引入到遗传算法中,利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补其不足,提出了一种基于信息熵的DNA免疫遗传算法.该算法采用DNA链对抗体进行编码,利用信息熵来表示抗体间的亲和度及浓度,并提出了一种新的评估指标--聚合亲和度,有效地实现了抗体群的自我调节和多样性保持策略.最后,利用典型测试函数验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王行愚	华东理工大学信息科学与工程学院	120	1138	16.0	27.0
2	郑建刚	华东理工大学信息科学与工程学院	3	40	3.0	3.0