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基于神经网络的舰船运动短期预测
基于神经网络的舰船运动短期预测
作者:
刘文化
王航宇
王辉华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
舰船运动
预测
时间序列
摘要:
船舶在海上航行过程中受海风及海浪等因素的影响,使其产生六自由度的随机复杂运动.这对武器控制、舰载机着舰等操作起着相当的影响.该文分析了舰船运动姿态的时间序列特性,按照动力学系统反演原理,建立基于时间序列的非线性预测映射,根据在理论上三层感知器神经网络能够无限逼近任意非线性函数的特点,建立了用于时序分析的三层感知器模型,给出了时序反向传播算法.并进行了算例计算,从结果分析看,神经网络预测精度要稍高于时间序列分析法,为舰船运动短期预测提供了一种新的方法.
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(/年)
文献信息
篇名
基于神经网络的舰船运动短期预测
来源期刊
计算机仿真
学科
交通运输
关键词
神经网络
舰船运动
预测
时间序列
年,卷(期)
2006,(5)
所属期刊栏目
军事领域仿真
研究方向
页码范围
18-20
页数
3页
分类号
U661.33
字数
2554字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-9348.2006.05.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王航宇
107
650
12.0
19.0
2
王辉华
13
103
7.0
9.0
3
刘文化
13
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7.0
10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
舰船运动
预测
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
主办单位:
中国航天科工集团公司第十七研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-9348
CN:
11-3724/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀阜成路14号
邮发代号:
82-773
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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