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摘要:
通过神经网络对线性水动力系数、弱非线性水动力系数和强非线性水动力系数进行了研究,利用免疫模糊遗传算法对各神经网络辨识器进行优化,以确定舰船运动的待识别系数,并且进行了10°/10°Z形操舵运动、30°回转操舵运动和35°回转操舵运动辨识的仿真.结果表明:利用辨识所得的各种典型操舵运动曲线与利用原参数所得结果符合良好.
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文献信息
篇名 基于神经网络的舰船运动模型辨识
来源期刊 中国舰船研究 学科 交通运输
关键词 舰船运动模型 神经网络 辨识 非线性
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-65
页数 分类号 U661.3
字数 3126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3185.2012.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白舒毓 东北林业大学机电工程学院 1 6 1.0 1.0
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神经网络
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国舰船研究
双月刊
1673-3185
42-1755/TJ
大16开
湖北省武汉市张之洞路268号
2006
chi
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1977
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4
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8939
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