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结合图像数据和HMM模型的卫星传播仿真
结合图像数据和HMM模型的卫星传播仿真
作者:
陈宁宁
陈添丁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
隐马尔可夫模型
卫星通信
信道衰落
预测模型
摘要:
实质上信号在信道由于外加噪声和多径效应的影响,接收端所接到的信号是完全随机的,因此大多数的传播模型都是采用统计的方法建立的.根据卫星通信信道传播的特性,掌握在不同环境下信道特性的变化情形,并进一步建立一个准确的信道特性预测模型,来评估不同的用户环境下信号衰落情况.利用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMMs)的统计方法,结合用户所在位置的环境图像来建立预测模型,仿真结果表明,可以得到不错的预测结果.
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文献信息
篇名
结合图像数据和HMM模型的卫星传播仿真
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
隐马尔可夫模型
卫星通信
信道衰落
预测模型
年,卷(期)
2006,(35)
所属期刊栏目
网络、通信与安全
研究方向
页码范围
140-144
页数
5页
分类号
TP393
字数
5881字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2006.35.041
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈宁宁
浙江工商大学通信与信息技术研究所
6
68
2.0
6.0
2
陈添丁
浙江工商大学通信与信息技术研究所
20
123
7.0
11.0
传播情况
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引文网络
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二级引证文献(0)
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隐马尔可夫模型
卫星通信
信道衰落
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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