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摘要:
证明了小波分析能检测信号的奇异点,利用小波变换模的极大值和Lipschitz指数的关系,可以分析信号奇异程度.分析实例表明,利用小波分析检测方法,能对钢丝绳损伤信号的奇异点及奇异程度进行检测.
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文献信息
篇名 小波分析对钢丝绳损伤信号奇异点的检测
来源期刊 矿山机械 学科
关键词 小波分析 损伤信号 奇异点
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 提·绞
研究方向 页码范围 73-74
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文妍 26 129 6.0 10.0
2 谭继文 93 414 8.0 14.0
3 战卫侠 19 64 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
损伤信号
奇异点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
总被引数(次)
36664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导