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存取代价模型R-tree优化算法的研究
存取代价模型R-tree优化算法的研究
作者:
丁建秀
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
R-TREE
空间数据结构
优化
摘要:
Guttman的R-tree是在空间数据索引上用处最广泛的动态索引。然而试验显示:R-tree及其变种索引的存储使用率仅仅达到70%左右,插入,删除,查询的平均时间也比较高。本文中,提出一个R-tree空间数据索引的存取数目代价模型,在对该模型分析的基础上提出的一种紧骤R-tree算法,这种算法与其他的R-tree及其变种相比是很有竞争力的:它的存储使用率几乎可以达到100%,同时建造一个紧骤R-tree的代价是最低的。
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文献信息
篇名
存取代价模型R-tree优化算法的研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
R-TREE
空间数据结构
优化
年,卷(期)
2006,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
13-14
页数
2页
分类号
TP301
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
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单位
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丁建秀
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节点文献
R-TREE
空间数据结构
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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