基于小波域统计模型的纸浆纤维图像去噪研究

• 作者: 侯北平 宋执环 李平
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 统计模型 去噪 图像处理
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 326-330
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2006.03.026

摘要

在小波多尺度分析基础上,提出一种新的图像小波系数的自适应统计算法,并应用于纸浆纤维图像的去噪研究.将图像小波系数视为服从广义高斯分布(GGD)的随机变量模型,在小波软阈值去噪的基础上引入空间自适应阈值方法;将均值滤波算法应用于小波系数方差的边缘估计中,结合最大后验概率准则(MAP)进行参数估计以恢复噪音小波图像.该算法用于纸浆纤维图像的去噪,效果理想,同其它的图像去噪算法相比,它具有较高的峰值信噪比(PSNR).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	浙江大学工业控制技术研究所	260	3720	30.0	50.0
2	宋执环	浙江大学工业控制技术研究所	140	1808	23.0	36.0
3	侯北平	浙江大学工业控制技术研究所	3	18	3.0	3.0