基于支持向量数据描述的预警技术及其应用

• 作者: 彭敏晶 林健
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 预警 支持向量数据描述 核方法 数据样本
• 年，卷（期）: 2006,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 7-9,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.20.003

摘要

分析当前的主要预警方法,指出由于缺少非正常数据样本,使得现有的大部分预警方法不适用.为解决该问题,提出了基于核方法的支持向量数据描述预警技术.建立了一个用于检测非正常数据对象的一类分类器,检测数据对象是否在正常值超球体范围内.如果在超球体外,预警专家将最终确认这个数据对象是否为非正常的预警警兆.以广东省江门市的宏观区域经济数据为例,证明了该预警技术的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林健	华南理工大学工商管理学院	113	2186	23.0	43.0
3	彭敏晶	华南理工大学工商管理学院	16	70	4.0	8.0