基于支持向量基的网络应用层故障检测系统

• 作者: 刘凤玉 张宏 李千目 许满武
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类决策 支持向量机 网络故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真计算机与仿真软件
• 页码范围: 1806-1809
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.07.019

摘要

提出基于支持向量基的网络应用层故障检测模型,并对模型各个组件的功能、机制、实现进行了深入探讨.利用异构数据集上的距离度量函数进行预处理,解决了因训练数据规模过小而导致的训练结果太差问题,提高了训练效率.在训练过程中,考虑不同的网络数据特征对检测结果的影响程度,通过加权处理,提高了检测精度.提出一种提高不同样本在训练数据中比例的方法,解决由于样本的不均衡性而导致的某一类型的检测率偏低问题,使检测率得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李千目	南京大学软件新技术国家重点实验室	169	1365	19.0	28.0
3	张宏	南京理工大学计算机科学与技术系	181	1427	17.0	29.0
4	刘凤玉	南京理工大学计算机科学与技术系	222	2047	22.0	31.0
5	许满武	南京大学软件新技术国家重点实验室	48	749	13.0	26.0