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摘要:
遗传算法能同时优化BP神经网络的网络结构和权值阈值,与BP网络和遗传算法相比,不仅在权值和阈值训练方面更加快速稳定,而且能够在学习过程中确定网络的拓扑结构,具有较高的学习效率,同时避免了BP算法和遗传算法的缺陷,在物流管理中对物流配送中心的选址和经济决策具有重要的现实意义.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于遗传神经网络的物流配送中心选址决策
来源期刊 中国水运(学术版) 学科 工学
关键词 神经网络 遗传算法 配送中心 物流管理
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 工程
研究方向 页码范围 83-84
页数 2页 分类号 TP183
字数 1942字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宗怿 武汉理工大学交通学院 1 5 1.0 1.0
2 余正红 武汉理工大学计算机学院 3 18 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
遗传算法
配送中心
物流管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(学术版)
月刊
1006-7973
42-1395/U
16开
湖北省武汉市
2006
chi
出版文献量(篇)
2545
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9812
论文1v1指导