基于改进神经网络的粮食配送中心选址决策研究

• 作者: 肖人彬 许德刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 禁忌搜索 粮食配送中心 选址
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 887-890
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|U492.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.021

摘要

粮食配送中心选址问题是构建现代化粮食物流系统的重要研究方向.从粮食配送中心选址的影响因素出发,建立了以控制成本为核心的数学模型,引入了经遗传算法改进的人工神经网络模型进行求解,并且给出了详细的设计步骤.为解决遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种在变异算子中增加禁忌搜索的方法.实验证明,该方法在解决粮食配送中心的选址决策时,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖人彬	华中科技大学控制系	106	1307	23.0	29.0
2	许德刚	河南工业大学信息科学与工程学院	25	132	7.0	10.0