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原文服务方: 河南科学       
摘要:
传统物流中心选址模型存在种种局限,通过建立BP神经网络选址模型,提高神经网络的泛化能力,在解决非线性系统的物流中心选址问题中取得了较高的精度和效率,使得网络的运行时间显著降低,为物流中心选址优化提供了一种新的方法。
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文献信息
篇名 基于神经网络的物流中心选址算法设计
来源期刊 河南科学 学科
关键词 物流中心 选址优化 权重 BP神经网络 指标体系
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 机械电子与计算机科学
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 P183|F54
字数 语种 中文
DOI 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.01.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨武俊 运城学院公共计算机教学部 16 40 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流中心
选址优化
权重
BP神经网络
指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
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