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基于神经网络的物流中心选址算法设计
基于神经网络的物流中心选址算法设计
作者:
杨武俊
原文服务方:
河南科学
物流中心
选址优化
权重
BP神经网络
指标体系
摘要:
传统物流中心选址模型存在种种局限,通过建立BP神经网络选址模型,提高神经网络的泛化能力,在解决非线性系统的物流中心选址问题中取得了较高的精度和效率,使得网络的运行时间显著降低,为物流中心选址优化提供了一种新的方法。
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文献信息
篇名
基于神经网络的物流中心选址算法设计
来源期刊
河南科学
学科
关键词
物流中心
选址优化
权重
BP神经网络
指标体系
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
机械电子与计算机科学
研究方向
页码范围
54-56
页数
3页
分类号
P183|F54
字数
语种
中文
DOI
10.13537/j.issn.1004-3918.2014.01.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨武俊
运城学院公共计算机教学部
16
40
3.0
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传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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节点文献
物流中心
选址优化
权重
BP神经网络
指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
主办单位:
河南省科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-3918
CN:
41-1084/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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