物流中心选址算法改进及其Hopfield神经网络设计

• 作者: 曹云忠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 物流中心 选址优化 神经网络 Hopfield
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.040

摘要

在分析物流中心选址传统算法的基础上,引入一种新的选址模型,该模型能减少决策变量和约束条件的个数.利用该模型设计了一种Hopfield神经网络,将约束合并进网络结构从而将罚函数从能量函数中消除,使得网络的运行时间显著降低.为物流中心选址优化提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹云忠	四川农业大学信息与工程技术学院	14	61	5.0	7.0