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摘要:
在分析物流中心选址传统算法的基础上,引入一种新的选址模型,该模型能减少决策变量和约束条件的个数.利用该模型设计了一种Hopfield神经网络,将约束合并进网络结构从而将罚函数从能量函数中消除,使得网络的运行时间显著降低.为物流中心选址优化提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 物流中心选址算法改进及其Hopfield神经网络设计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 物流中心 选址优化 神经网络 Hopfield
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TP3
字数 4454字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹云忠 四川农业大学信息与工程技术学院 14 61 5.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流中心
选址优化
神经网络
Hopfield
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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