物流中心选址的神经网络集成模型研究

• 作者: 施彦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物流中心 选址 神经网络集成 Bootstrap可重复采样技术 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|F224
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.16.062

摘要

针对在建立物流中心选址模型中,单个人工神经网络模型难以确定参数、容易产生"过拟合"等问题,提出一种神经网络二次集成模型,利用Bootstrap可重复采样技术得到不同的训练集来训练产生不同的个体神经网络,采用粒子群优化算法结合个体输出获得神经网络集成,并在此基础上将集成视为个体再次结合.实验结果表明,该模型易于设计且能够提高泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施彦	北京工商大学计算机与信息工程学院	15	55	5.0	6.0