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摘要:
针对大规模显微图像拼接中的误差累积问题,提出了一种新的图像拼接模型.首先利用基于区域的对准方法,按照由粗到细的分层对准策略,提高图像对准的速度与准确性.然后,利用所有重叠图像对的对准约束,建立了一种图像拼接模型,并通过求解线性方程组得到拼接模型的最优解,从而实现了大规模显微图像的自动拼接.从实验结果看,该算法有效地消除了误差的累积效应,获得了理想的拼接效果.
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文献信息
篇名 大规模显微图像拼接算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像拼接 显微图像 图像对准 误差累积
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1012-1014
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2980字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭思龙 中国科学院自动化研究所 118 1150 19.0 29.0
2 苗立刚 中国科学院自动化研究所 6 67 5.0 6.0
3 岳永娟 中国科学院自动化研究所 5 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
显微图像
图像对准
误差累积
研究起点
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计算机应用
月刊
1001-9081
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1981
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