基于机械扫描与改进SURF的显微图像拼接算法

• 作者: 刘任任 柴政 梁光明
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 SURF 线性搜索法 最小二乘法 Canny
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TP306.1
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.11.020

摘要

针对传统图像拼接算法拼接速度慢,难以实现显微图像实时拼接的难点问题,通过分析显微镜扫描的规律和显微图像的特点,结合Canny边缘检测、线性搜索法、SURF及最小二乘法,提出了一种适用于显微图像的快速拼接算法.根据已知的重叠区域,对低倍镜图像和高倍镜图像分别使用Canny边缘检测和线性搜索法,获得特征点相对集中的区域,使用SURF对其进行特征点提取,并采用快速最近邻搜索算法匹配特征点.由于显微镜的震动较为规律,对于特征点稀少,容易出现误匹配的重叠区域,为了减小算法的复杂度,利用最小二乘法,根据前后拼接点的位置信息,进行预测拼接.显微镜的扫描过程可以视为只有平移,没有旋转,运用了对平移图像融合效果好、速度快的加权平滑融合算法消除拼接缝隙.实验结果表明,该算法拼接速度快,具有很强的鲁棒性和稳定性,可以很好地实现显微图像的实时拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘任任	湘潭大学信息工程学院	104	608	13.0	20.0
2	梁光明		2	6	1.0	2.0
3	柴政	湘潭大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0