基于SURF算法的细胞显微图像拼接方法的改进

• 作者: 尚可可 李碧草 郑渝
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SURF算法 细胞显微图像 拼接方法 边缘检测 特征匹配 Hessian矩阵 图像融合
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息及自动化
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2012.01.017

摘要

为提高细胞显微图像的拼接速度,对基于SURF特征提取的显微图像拼接方法进行了改进.首先利用SURF算法提取待拼接图像的特征点,接着提取待拼接图像的边缘,将图像边缘上的特征点保留下来,进行下一步匹配与图像融合.实验结果表明:改进的方法能够获得理想的拼接效果,并且大大地提高了运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑渝	天津工业大学理学院	9	34	3.0	5.0
2	尚可可	天津工业大学理学院	5	21	3.0	4.0
3	李碧草	天津工业大学理学院	1	3	1.0	1.0