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摘要:
人的年龄变化是引起人脸外观变化的主要原因,由于每个人的生活方式和条件不同,所以很难准确的从人脸图像中估计人的年龄.为此,论文提出一种基于人脸图像的年龄估计方法,利用AAM方法自动提取用于年龄估计的人脸特征,然后按不同年龄段将特征进行分类,为了提高分类的准确性,提出了一种基于PARTIAL HAUSDORFF距离的人工免疫识别系统方法,给出了系统的训练、分类实现过程,实验证明了该方法的正确性.
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文献信息
篇名 基于人工免疫识别系统的年龄估计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 AAM方法 PATIAL HAUSDORFF距离 人工免疫识别系统
年,卷(期) 2006,(26) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP183
字数 3683字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.26.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏利民 中南大学信息科学与工程学院 102 814 16.0 22.0
2 胡斓 中南大学信息科学与工程学院 2 40 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
AAM方法
PATIAL HAUSDORFF距离
人工免疫识别系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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