改进的人工免疫识别系统及其性能分析

• 作者: 何锫 谭冠政 邓泽林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫识别系统 混合核函数 适应度 复杂数据
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 16-19,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0247

摘要

为了改善人工免疫识别系统的非线性能力，进一步优化分类器性能，提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力，同时，对记忆细个体进行适应度评估，淘汰低适应度的细胞来优化免疫分类器。改进的算法被应用于复杂UCI数据集的分类，分类结果与其他经典的分类算法的结果进行比较，结果显示该算法具有更好的分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭冠政	中南大学信息科学与工程学院	111	1318	20.0	31.0
2	邓泽林	长沙理工大学计算机与通信工程学院	24	111	6.0	9.0
3	何锫	广州大学计算机科学与教育软件学院	23	114	6.0	9.0