基于Wiener滤波与图像序列相关的小目标检测算法

• 作者: 李栋 李静 赵保军
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小目标 检测 维纳滤波 序列图像
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.02.027

摘要

传统动态图像跟踪系统在对小目标,特别是点目标的预跟踪阶段,常面临算法较复杂、参数确定困难等问题,在低信噪比条件下不能取得满意的检测效果.该文针对这一问题,提出了一种利用Wiener滤波对原始图像滤波,再利用图像序列相关性对滤波后的图像进行"平均背景估计",从而实现提取目标图像背景,检测动态小目标的新算法.同时对Wiener滤波器的参数简化计算以及目标检测阈值的选取进行了详细讨论.该算法参数简单,能在较低的信噪比下取得比较好的滤波效果,仿真结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵保军	北京理工大学电子工程系	149	1750	23.0	32.0
2	李静	北京理工大学电子工程系	40	231	9.0	14.0
3	李栋	北京理工大学电子工程系	10	48	4.0	6.0