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摘要:
随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料非常简单易行:但对于数量大、涉及面宽的数据,传统统计方法无法完成这类数据的分析:因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘”(Data Mining)技术应运而生。首先文章较全面的回顾了数据挖掘技术的研究现状,并且详细介绍了目前数据挖掘技术的一些应用示例,并提出了在数据挖掘中一些问题。
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文献信息
篇名 浅析数据挖掘的研究现状及其应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 研究现状 应用
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-24
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓庆 广东金融学院计算机科学与技术系 17 53 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
研究现状
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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