被动传感器系统模糊-概率双加权数据关联新算法

• 作者: 刘进忙 姬红兵 李良群
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 被动传感器系统 数据关联 交叉定位 模糊关联度
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 2898-2902
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 字数: 5432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.10.051

摘要

针对被动传感器系统中的数据关联问题,提出了一种新的被动传感器系统模糊-概率双加权数据关联算法.该算法首先利用候选关联的方位角建立检验统计量,进行方位的粗关联,排除一部分虚假候选关联,减少计算量;再对保留的候选关联进行交叉定位,计算每个交叉定位点与各个目标的关联概率;同时对相应的候选关联建立模糊关联度,来修正目标的关联概率,最后采用最大值搜索方法得到各个目标的正确关联.仿真结果表明,该方法可以快速、准确的排除虚假定位点,能够有效的对多个目标进行跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘进忙	西安电子科技大学电子工程学院	108	647	13.0	19.0
3	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
6	李良群	西安电子科技大学电子工程学院	4	165	4.0	4.0