原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
在多传感器多目标跟踪领域中,数据关联是按一定规则连接具有共同目标的决策过程.通过整数规划将数据关联问题转化为多维分配问题.该文利用改进的拉格朗日松弛算法把多维分配问题降为一系列二维分配问题;引入匈牙利算法求解二维分配问题的最优解以获得最佳关联结果.仿真结果证明该文算法计算量小,关联正确率高.
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文献信息
篇名 基于匈牙利求解的被动传感器数据关联算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 被动传感器 数据关联 拉格朗日松弛 匈牙利算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-190
页数 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.04.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林岳松 杭州电子科技大学信息与控制研究所 39 200 9.0 11.0
2 郭云飞 杭州电子科技大学信息与控制研究所 45 206 8.0 11.0
3 左燕 杭州电子科技大学信息与控制研究所 24 53 5.0 5.0
4 戚浓飞 2 2 1.0 1.0
5 童长宁 杭州电子科技大学信息与控制研究所 2 6 1.0 2.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
被动传感器
数据关联
拉格朗日松弛
匈牙利算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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总被引数(次)
11145
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