改进的被动多传感器数据关联算法

• 作者: 关冬冬 惠军华 王朝英
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据关联 被动传感器 量子粒子群算法 分层关联
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 158-164
• 页数: 7页
• 分类号: TP212|TP391.9
• 字数: 5364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2015.03.028

摘要

针对被动传感器数据关联的问题,提出了一种基于改进量子粒子群算法的被动传感器数据关联方法.算法采用分层关联的思想,首先通过构造角度检验统计量进行方位粗关联,然后将余下的候选关联组合转化为三维分配问题,继而提出了一种改进的量子粒子群算法求解此问题.仿真实验表明,该算法能够快速消减候选关联集合的数目,快速、准确地排除虚假定位点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朝英	空军工程大学信息与导航学院	29	255	7.0	15.0
2	惠军华	空军工程大学信息与导航学院	2	1	1.0	1.0
6	关冬冬	空军工程大学信息与导航学院	2	0	0.0	0.0