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摘要:
近年来,粗糙集理论以其独特的优势在诸多科研领域取得了不俗的表现。在信息处理过程中,统计学方法需要知道数据的概率分布情况,模糊集的方法需要事先给定隶属度函数,而粗集理论不依赖于这些先验知识,利用上、下近似集这两个概念来描述不精确、不一致信息。本质上粗糙集理论是一种粒计算的模型框架。本文主要讨论粗糙集理论的基本概念、扩展模型以及未来的挑战。此外,对于与粒计算的相关概念以及它们在未来发展中的趋势、面临的主要问题本文也有所涉及。
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文献信息
篇名 Rough集理论与粒计算
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 粗糙集理论 不完备信息系统 粒计算
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-109
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈维民 江苏财经职业技术学院计算机工程系 13 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
不完备信息系统
粒计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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