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摘要:
针对数据库中知识发现(KDD)的信息处理问题,给出了信息系统中的Rough集理论基本概念的形式化描述,并且提出了一种KDD中属性约简算法(AR),实例表明该算法十分有效.
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文献信息
篇名 Rough集理论与KDD中属性约简算法
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 数据压缩/粗糙集 数据挖掘 KDD
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 信息工程与管理
研究方向 页码范围 618-620
页数 3页 分类号 TP274|O144
字数 2382字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2000.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李盘林 大连理工大学计算机科学与工程系 6 18 2.0 4.0
2 曹晓东 大连海事大学自动控制与计算机系 15 175 8.0 13.0
3 胡景峰 大连海事大学自动控制与计算机系 18 123 7.0 10.0
4 齐爱平 大连理工大学计算机科学与工程系 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据压缩/粗糙集
数据挖掘
KDD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
论文1v1指导