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摘要:
约简是粗集理论的重要概念,由定义计算约简是一个典型的NP问题且由于约简的不唯一,在面对大数据集或高维数据集问题时获得的属性集往往并非是最小的属性约简集.文中针对Rough sets理论的属性约简进行了研究.研究了通过可辨识矩阵求得属性约简集,利用Rough sets与灰色理论相结合,提出一种属性约简的启发式算法,拟合结果表明本约简算法合有效.
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论与灰色理论的属性约简算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Rough sets理论 属性约简 分辨矩阵 灰色关联
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘维亭 江苏科技大学电子信息学院 152 944 15.0 22.0
2 杜茜 华中师范大学电子信息工程系 6 24 3.0 4.0
3 杜晓 江苏科技大学电子信息学院 3 45 3.0 3.0
4 罗军生 江苏科技大学电子信息学院 7 85 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough sets理论
属性约简
分辨矩阵
灰色关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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