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摘要:
数据倾斜和热点的存在对并行数据库系统的性能有极大影响,目前国内外对这类问题的研究主要着眼于让数据均匀地分布在各节点上.但这些方法均无法避免由于某些节点访问过于频繁而导致的热点问题.文章提出的方法将目标放在解决热点问题上,通过在过载节点上寻找那些对负载影响最大的热点数据并对其分解,来达到平衡负载的目的.
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基于数据挖掘技术的微博热点话题预测
数据挖掘
网络技术
微博话题
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于热点内容的动态数据调整方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 并行数据库 数据划分 热点 负载平衡
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 4022字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹忠升 华中科技大学计算机学院 41 613 12.0 24.0
2 杨良聪 华中科技大学计算机学院 2 24 2.0 2.0
3 唐曙光 华中科技大学计算机学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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同被引文献  (4)
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1999(2)
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2006(1)
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2013(1)
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2014(2)
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  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
并行数据库
数据划分
热点
负载平衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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