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摘要:
针对中文术语构成特点,提出了一种基于质子串分解的术语自动抽取方法,将词分为2类:结构简单的质词和有复杂结构的合词;使用参数F-MI抽取结构简单的质词;并在其基础上,进一步使用质子串分解方法抽取具有复杂结构的合词.实验结果显示,该算法有效地提高了中文自动术语抽取的精确度.目前该算法已在国家网络媒体监测项目中得到了应用,并显示了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于质子串分解的中文术语自动抽取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 质子串分解 术语自动抽取 C-value 互信息
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 188-190
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 4179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.23.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 华中师范大学计算机科学系 50 488 9.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
质子串分解
术语自动抽取
C-value
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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