基于K近邻加权的混合C均值聚类算法

• 作者: 姜威 王超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合C均值聚类 加权 模糊C均值聚类 可能性C均值聚类
• 年，卷（期）: 2006,（30）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.30.024

摘要

该文提出了一种基于K近邻加权的混合C均值聚类算法.首先该文利用模糊C均值聚类和可能性C均值聚类的优点,设计出一种混合C均值聚类算法.然后以K近邻规则为基础,计算出样本集的加权矩阵,最后得到基于K近邻加权的混合C均值聚类算法.由于该算法考虑到了不同样本点对分类的影响程度,对较复杂的样本集合,能明显提高分类的正确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	山东大学信息科学与工程学院	78	498	14.0	19.0
2	姜威	山东大学信息科学与工程学院	74	1024	17.0	29.0