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摘要:
文章提出了一种驾驶员面部跟踪的鲁棒、有效的视频图像人脸跟踪算法.该算法根据水平投影曲线获取眼睛、鼻孔和嘴等区域构造特征三角形(包括等腰三角形和直角三角形),再根据刚体约束生成潜在人脸跟踪矩形区域.再采用二维Gabor核函数构造最优滤波器48个,在特征跟踪矩形区域内获取48个人脸特征点.该算法能够在不同尺寸、不同光照、不同姿态和不同表情甚至不同噪音情况下跟踪人脸有效率达97.81%.
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文献信息
篇名 基于Gabor滤波和特征三角形的驾驶员面部跟踪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Gabor滤波 特征三角形 核函数
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2580字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 杨秋芬 中南大学信息工程学院 14 156 7.0 12.0
3 胡豁生 中南大学信息工程学院 7 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor滤波
特征三角形
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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