高维数据挖掘算法的研究与进展

• 作者: 王建东 王煜 陈慧萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 高维数据挖掘 频繁模式 聚类 分类
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.051

摘要

生物信息学和电子商务应用的迅速发展积累了大量高维数据,对高维数据的挖掘变得越来越重要,一般的数据挖掘方法在处理高维数据时会遇到维灾的问题,同时传统相似性度量在高维空间中也变得没有意义.文章从频繁项集挖掘、聚类、分类等三个方面对最新的高维数据挖掘算法的现状进行了综述,对这些算法如何解决高维数据挖掘存在的问题进行研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建东	南京航空航天大学信息科学与技术学院	158	1573	21.0	31.0
2	陈慧萍	河海大学计算机信息工程学院	40	475	13.0	20.0
6	王煜	河海大学计算机信息工程学院	11	88	5.0	9.0