基于蚁群优化算法的服务网格的作业调度

• 作者: 孟庆春 张晓杰 曲卫芬
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 服务网格 作业调度 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 216-218
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.08.078

摘要

提出了利用蚁群算法来优化服务网格的作业调度系统的方法和一个两层的作业调度模型,该模型可以在网格的动态和异构环境下实现对作业执行时间的预测,然后根据作业的预测执行时间并利用蚁群优化算法使适应函数取得最小值,从而得到最优化的作业调度.基于开发的校园网格实验床,通过实验显示该方法可以优化服务网格的性能,减少作业的平均执行时间,提高系统的吞吐率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆春	中国海洋大学计算机系	34	590	12.0	23.0
5	张晓杰	中国海洋大学计算机系	1	30	1.0	1.0
6	曲卫芬	中国海洋大学计算机系	1	30	1.0	1.0