ITS中基于视频的交通异常情况检测

• 作者: 刘富强 方晓莹 黄林伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交通异常 非线性形变 最小二乘法 指数平滑法
• 年，卷（期）: 2006,（36）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.065

摘要

交通异常情况检测一直是交通管理中的重要任务,其在智能交通系统中显得尤为重要.传统的检测方法存在许多不足,不能满足视频监控的需要.一种基于视频图像处理的异常情况检测算法,在对视频图像进行非线性校正后,通过基本的图像处理获得较准确的交通信息,对各时刻的交通状态进行判断并可对下一阶段的状态进行预测.实验结果表明该算法具有较强的有效性和在ITS中有较好的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘富强	同济大学信息与通信工程系	74	866	15.0	27.0
2	方晓莹		7	28	3.0	5.0
4	黄林伟		2	13	2.0	2.0