一种基于遗传算法的主题划分方法

• 作者: 傅间莲 陈群秀
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文摘 向量空间模型 遗传算法 主题划分
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 209-210,218
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.076

摘要

提出了一个通过建立段落向量空间模型,根据遗传算法进行文本主题划分的算法,解决了文章的篇章结构分析问题,使得多主题文章的文摘更具内容全面性与结构平衡性.实验结果表明,该算法对多主题文章的主题划分准确率为89.3%,对单主题文章的主题划分准确率为94.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈群秀	清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室	8	148	7.0	8.0
2	傅间莲	清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室	2	27	2.0	2.0