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摘要:
针对分水岭分割算法的2个缺陷:耗时较长和过分割问题,该算法在低分辨率图像上进行分水岭分割,提高了分割的速度;由低分辨率图像返回到高分辨率图像时,采用了一种基于边缘信息的合并函数,避免了边缘信息的丢失,保证了分割的准确性.该文设计了一种基于梯度图像的噪声抑制方法,可抑制高斯噪声对梯度图像的影响,有效避免了过分割问题.实验结果证明,该算法兼顾了效率和分割的准确性.
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文献信息
篇名 基于多分辨率的分水岭图像分割算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多分辨率 分水岭 小波变换 区域合并
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 202-204,207
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 查宇飞 空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室 39 601 11.0 23.0
2 毕笃彦 空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室 282 3094 27.0 43.0
3 牛江龙 空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室 7 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多分辨率
分水岭
小波变换
区域合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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