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摘要:
针对分水岭算法产生过分割现象,提出一种基于自适应阈值判定分水岭算法的图像分割方法,首先对图像进行多分辨率小波分解,再在某一尺度下计算梯度图像,并对该梯度图像进行自适应阈值判别,最后使用分水岭算法进行图像分割.实验结果表明该方法能取得较好的分割效果,有效的降低了过分割现象.
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文献信息
篇名 多分辨率下自适应阈值判定的分水岭车辆图像分割算法
来源期刊 常州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 自适应阈值判定 分水岭算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 信息与计算技术
研究方向 页码范围 23-26
页数 分类号 TP752.1
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2011.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛培 常州大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
2 薛国新 常州大学信息科学与工程学院 18 49 5.0 6.0
3 刘强 常州大学信息科学与工程学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
自适应阈值判定
分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
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5
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7702
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